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21歳 | WEBメディアの会社で部長をやりながら、Webpia・特化メディア・WEB制作~コンサル・SEOディレクター・投資・就活相談など幅広くやっています。
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22卒Webエンジニア
21歳 | Webアプリ開発を独学し、新卒で年収500万円のWebエンジニアとして内定。エンジニア就活の仕方・学んだIT知識などを発信しています。
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Pythonでできること5つを具体例付きで解説!【初心者向け】

こんにちは!
今井(@ima_maru)です。

今回は、近年人気急上昇中のプログラミング言語「Python」について解説します。

Pythonの人気は近年急激に上昇中で、PYPLの人気言語ランキングで1位を獲得したり、日経Xtechの人気言語ランキングではC/C++に次いで2位を獲得したりしています。

このように、Pythonは現代のシステム開発には欠かせない言語と言えます。

ぜひこの機会にPythonについて学んでいきましょう!

この記事を簡単にまとめると?
  • Pythonを学ぶと機械学習というAI技術(コンピュータに人間と同等の学習能力を持たせる技術)を使える
  • Webアプリ開発やデータ分析・Webスクレイピングなどが出来る
  • フレームワーク(頻繁に必要とされる基礎的な機能をまとめて提供してくれるもの)が多く存在するので学びやすい
  • Pythonを学ぶなら本格的なAI技術を学べるAidemyPremiumPlanがおすすめ
もくじ

Pythonでできること

AIやデータ分析の分野で使われるイメージが強いPythonですが、実はそれ以外にも幅広く使われています

Pythonでできること
  1. 機械学習
  2. Webアプリ開発
  3. データ分析
  4. Webスクレイピング
  5. 組み込みシステム・IoT開発

この記事ではPythonでできること、Pythonの苦手なこと、Pythonを学びたい方におすすめのサービスについて紹介していきます。

いま流行中のPythonについて詳しくなりましょう。

Pythonは機械学習ができる

Pythonは今話題の「機械学習」に強いプログラミング言語です。

「AI」「人工知能」「ディープラーニング」「強化学習」などの言葉、聞いたことがありますよね。

Pythonはそんな技術の開発や実装にうってつけのプログラミング言語なのです。

機械学習とは?今話題の技術

機械学習は簡単に言うとコンピュータに人間と同等の学習能力を持たせる技術です。

これまで人間がプログラム上で定義していたものを、コンピューターが自ら学習するという画期的な技術です。

具体例でいえば、写真が何を表しているかを学習して判別できるようになる「画像認識」や、人間が何を話しているのかを理解できるようになる「音声認識」「自然言語処理」などの技術が挙げられます。

なぜ今話題なのかというと、「ディープラーニング」という機械学習の手法の1つが急成長を遂げているからです。

それに伴って、自動運転技術や将棋や囲碁のゲームAIなど様々な技術が誕生してきました。

Pythonには多くの機械学習フレームワークが存在する

Pythonには多くの機械学習フレームワーク、またはライブラリがあります。

簡単に言えば、機械学習を実装するための便利ツールがめちゃくちゃ多くあるということです。

そのため、機械学習を始めるのに非常に適したプログラミング言語となっているのです。

例えば、下記のような有名なフレームワーク、ライブラリがあります。

  1. 「numpy」(ナンパイ):機械学習に必要な行列演算などの数値計算に強いライブラリ
  2. 「pandas」(パンダス):csvファイルなどの表の整形に便利なライブラリ
  3. 「TensorFlow」(テンソルフロー):Googleが開発した機械学習用のフレームワーク

Pythonで機械学習を学ぶなら

機械学習に興味を持った方はAidemy Premium Planがおすすめです。

Pythonを使ってAIプログラミングを学べるので非常に相性が良いです。

私も気になったのでインタビューしてきました。(以下の記事)

PythonはWebアプリ開発ができる

Pythonは、Webアプリ開発ができるプログラミング言語です。

実際に、「YouTube」や「Instagram」といったWebアプリの開発にも使われています。

Webアプリ開発だけであれば「PHP」「Ruby」といったような言語に劣ってしまう印象がありますが、機械学習やデータ分析と組み合わせることが出来るのが大きな強みです。

Webアプリ開発とは?

Webアプリとは、インターネット(ウェブ)などのネットワークから利用できるアプリケーションソフトウェアのことです。

具体的には、以下のようなものが挙げられます。

  1. SNS:「Facebook」「Twitter」
  2. ECサイト:「Amazon」「楽天」
  3. 情報サイト:「食べログ」「NewsPicks」
  4. 業務効率化システム:「Slack」「Skype」「Chatwork」

Pythonで開発されているWebアプリは「Youtube」「Instagram」が有名です。

Pythonには有名なWebフレームワークが存在する

Pythonには、Web開発に必要なWebフレームワークがあります。

  1. Django(ディージャンゴ)
    • 高品質なWebアプリケーションを少ないコードで作成できる
    • 「Instagram」「Pinterest」はDjangoで作られている
  2. Flask(フラスク)
    • 最小限の機能でできているので動作が軽く、セットアップも簡単

本格的なWebアプリを作りたい人はDjango、気軽に始めたい人はFlaskという分け方をすると良さそうです。

これらのWebフレームワークのおかげでPythonではWeb系の開発も出来ます。

Pythonはデータ分析ができる

データ分析とは?

データ分析とは、ある目的のために必要な数値、文字などを集めて、そのデータを分類・整理・整形・取捨選択した上で解釈することです。

文字通り、データを分析するということです。

データ分析の非常に簡単な例は、平均値や分散の算出でしょう。

これも立派なデータ分析です。

データ分析にも機械学習を使う場合がある

データ分析の手法として機械学習の技術を使う場合も珍しくありません。

そのため、データ分析と機械学習は似ている部分が多く混合しがちですが、データ分析のために機械学習を使うという関係性を覚えておきましょう。

データ分析を使うお仕事

データ分析というと、ビジネスマーケティングに絡められることが多いですね。

例えば、以下のようなことに活用されます。

  1. 売上向上のための施策
  2. 新店舗の出店場所の分析
  3. 商品の仕入れ数や仕入れ時期の最適化

データ分析が活躍する場面は多くあります。

PythonはWebスクレイピングができる

Webスクレイピングとは?

Webスクレイピングとは、Webサイトから情報を抽出する技術のことです。

例えば企業のホームページの情報は構造化されていないため、手作業によるコピー&ペーストで行うことになります。

データを手動でスクレイピングしていくことは、時間がかかり退屈な仕事です。

Webスクレイピングではそのプロセスの自動化を行います。

自動化することで短時間でデータを取得できます。

Pythonには「Requests」「BeautifulSoup」などのWebスクレイピングのためのライブラリが充実しています。

Pythonは組み込みシステム・IoT開発ができる

組み込みシステム開発・IoT開発とは?

組み込みシステム開発とは、携帯電話やスマートフォンをはじめ、テレビや洗濯機などの家電、自動車や製造ロボットなどに組み込まれているシステムを作ることです。

IoT開発とはPCやスマートフォン、プリンタ、据え置き型ゲーム機などのこれまでインターネットに接続されていたIT機器以外に、テレビや冷蔵庫、エアコン、時計、自動車などのアナログ機器をインターネットに接続することでデータの連携を可能にすることです。

例えば時計に位置情報機能をつければ、1日何歩歩いたか分かるようになります。

このようにアナログ機器をインターネットにつなぐことで新しい価値を生み出していけるのがIoT開発です。

組み込みシステムについて、さらに深く知りたい方は下のリンクを見てください。

Rasberry Piとは?

Rasberry Piとは元々イギリスで学校教育用に開発された小型コンピュータで、プログラミングが出来ます。

活用できる言語にはPythonはもちろん、C/C++や、Java、Ruby、Perlなど言語でもプログラミングができます。

プログラミング以外でもコンピュータ工作もできます。

スマートフォンが普及して、高機能な部品が安価に入手可能になってきたので、電子工作がやりやすい環境が整ってきました。

なのでRasberry PiとPythonを組み合わせることで組み込み開発やIoT開発などができます。

Pythonって何ができないの?Pythonが苦手なこと

機械学習、Webアプリ開発、Webスクレイピングなど、様々なことができるPythonですが、苦手なこともあります。

Pythonの苦手なこと
  • ゲーム開発
  • 基幹システム開発
  • スマホアプリの開発

Pythonは言語の仕様上、どうしても処理速度が遅くなってしまいます。

簡単に言えば、いろいろな機能が含まれていて、安全性を増す代わりに、実行速度を犠牲にしているというイメージです。

ほかにも、実行方式がインタプリタ方式だからということもあるでしょう。

言語自体で比べれば、JavaやC/C++などと比べて圧倒的にPythonは処理速度が遅いといわれます。

なので処理速度が求められる基幹システム(会計や事務処理など企業の根幹となる業務を管理するシステム)やゲーム開発やスマホアプリなどのシステム開発にはあまり向いていないといえるでしょう。

Pythonでできることのまとめ

Pythonでできること
  • 機械学習
  • Webアプリ開発
  • データ分析
  • Webスクレイピング
  • 組み込みシステム開発、IoT開発

Pythonは機械学習用のライブラリやフレームワークが豊富に提供されているのでAI開発に向いている言語です。

数値計算にも強いのでデータ分析にも活用できます。

またWebアプリ開発もできます。(YoutubeやDropboxなどもPythonでできています)

他にもRasberry piなどの機器を接続して組み込みシステム開発やIoT開発なども行うことができます。

Pythonの苦手なこと
  • ゲーム開発
  • 基幹システム開発
  • スマホアプリ開発

広い用途に活用できるPythonですが、弱点もあります。

それは、処理速度が遅いところです。

なので処理速度が求められるゲーム開発、基幹システム開発、スマホアプリ開発などをしたい場合はPython以外の言語を学ぶことも考えた方が良いと思います。

とはいえ、近年人気が高まっているように人工知能やデータ分析の分野で広く使われるPythonは学んでおいて損のない言語と言えます。

ぜひPython学習を始めてみてください!

以上「【初心者向け】Pythonでできること5つを具体例付きで解説!」でした!

最後までご覧いただきありがとうございます。
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